2023 Week17 週次報告

What is this?

私用の週次進捗報告書です。 私は今JAIST M1の後半に入ろうとしていますが、通常の学生と異なり、副テーマに学外、さらに専門外の分野を選ぶため、かなり多くの時間を使う予定で、しっかり進捗を書いていかないと何もかも中途半端になってしまうかなという恐れから、ちゃんと毎週進捗報告を書くことにしました。もともと自前のSpreadsheetで書いていたのですが、独りで続けるのも寂しいので一部を抜粋し、こうしてブログに載せようと思っています。

またこの報告は元々自分用に書いていたもので情報が断片的です。人が読むならもっと説明が必要なのは理解しているのですが、その辺は追い追いということでお願いします。

2023 1-1学期の講義

今期は、副テーマの準備に注力したいため極力軽めの講義を選択しました。 残り6コマ必要なため、1-1、1-2で3コマずつ取る必要があり、中々しんどそうです。

  • デジタル論理と計算機構成
    • CPUやメモリの仕組みを勉強する第一歩として。今期にもう1つレベルの高い講座もあるのですが、そちらは付いていくのがキツそう(今期は授業外で数理論理学の勉強に注力したいため)なのでこちらに。
  • 形式言語オートマトン
    • 去年の後期の講義で、この分野の必要性を痛感したため選択。副テーマともかなり関連があるためちゃんと勉強したいです。
  • データ分析のための情報統計学

Week 17

目標

①大学院講義(計算機/統計/オートマトン)
②数理論理学 勉強会(DTS/意味論)
③現代意味論入門(1章-)
④ラムダ計算(講座視聴)
⑤副テーマ 研究計画一回目
⑥主テーマ(できれば)
奨学金第一種申し込み

実績

ポモドーロ(55分) 21 受けた授業(100分) 6

<週目標> 数字は完成度(%)/ポモドーロ数
①大学院講義(計算機/統計/オートマトン)
②数理論理学 勉強会(DTS/意味論)
③現代意味論入門(1章-) 0%
④ラムダ計算(講座視聴) 60% 概念把握を優先
⑤副テーマ 研究計画一回目 100%
⑥主テーマ進める(できれば) 0%
奨学金第一種申し込み 100%

  • 感想
    • 今週は木曜日に他大からの合同ゼミがあり、水-木はそこに費やした。(ただ日次報告サボるのは良くなかったかも。進捗0なら0で書けばよかったな)
      • 依存型意味論やCCGの話や論理学側の方がどうNLPを受容しているかの姿勢を聞いた。今まで自分が如何に雰囲気でNLPやってたか思い知らされた。
    • 金土、訪問対応の燃え尽き?であまりやれなかった
    • 日曜日、配達予定時間を勘違いして、結局部屋で1日中待機することになり遊んじゃったので反省
    • 寝れない日にディスプレイ見るの止めたい。。余計寝れなくなる。もともとはKindleの出番だったけど、Kindleどっかいってからその習慣がなくなってしまった。。
    • 副テーマ、10月から(専業で?)始めることになった、9月までに研究テーマや事前勉強などの準備をすべて終わらせる必要がある。。
    • 最近結局、英語なんもやってない→多分以前のような興味は無くなっている。一方で必要性は依然として高い(会話と論文)ので、とりあえずとっつきやすいReading(大学受験時代の読解力まで戻す)とSpeaking(言いたいことを諦めなくてもいいように)だけやることにしよう。この2つなら完成形とやるべきことがまだ見えるので心理的なハードルは低い。これでも無理なら1つ絞ろう。
  • 対策
    • オフの日も記載し、まずは見える化する(対策はそれから)
    • 寝れない日に読む本を決めておく
    • 英語の勉強は、明確に目標をイメージしてそこだけ集中してやる

来週の目標

<週目標> 数字は完成度(%)/ポモドーロ数
①大学院講義(計算機/統計/オートマトン)
②数理論理学勉強会(DTS/意味論)
③数理論理学/現代意味論入門 20
④ラムダ計算(単純型付き) 100%/5
⑤主テーマリサーチ① 100%/5
<毎日目標> 数字は達成日数
①論文まとめ(週2本) 2
②英語 AllinOne 1日1Sec1h ディクテ 6
③英語 速読英単語 1日30m音読 6

会社辞めて修士に入り。

明けましておめでとうございます。
少し遅くなりましたが、今年の目標を立てたいと思います。 自己紹介はまたいずれ。

去年までのハイライト

  • 新卒から3年勤めてた会社を辞めた
  • 退職は英語数学統計や機械学習アルゴリズムの勉強を朝から晩までしてた
    • 私は文系出身なので、いつかしっかり勉強したかったのです
  • 神経科学、BMIに興味があったので、NAISTを受けるが落ちる
    • そもそも研究室のテーマとズレてたのもある
  • たまたま推論を専門にした研究室が開設されたのを知り、秋からJAISTへ入学
  • 年の瀬にMCバトルに出くわし、ラップ/レゲエにハマる

今年の目標

  • 研究の独り立ち
    • 専門分野(機械学習/推論)に精通する
    • 短時間で論文を読みこなせるようになる
    • 研究テーマを自力で選定できるようになる
  • 英語
    • 留学生と日常会話をできるようになる
    • 論文読むのにDeepl使わない
  • 統計
    • 統計検定(統計数理)、今年こそ合格する
  • ダイエット
    • だいぶ減ってきたが、お腹や顔の脂肪まで削ぎ切る
  • 読書
    • 読みかけで放置してる論語と老師、莊子は頭に叩き込む

また追加するかもしれませんが、とりあえずこれで。